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"AI는 연구자들에게 '슈퍼 파워'를 준다!"

이 연구는 ChatGPT와 같은 생성형 AI(GenAI)를 사용하기 시작한 사회과학 및 행동과학 분야의 연구자들이 실제로 어떤 변화를 겪었는지를 분석했습니다.

마치 게임 캐릭터가 새로운 스킬을 배운 것처럼, AI라는 도구를 얻은 연구자들의 성과가 어떻게 달라졌는지를 추적한 것이죠.

연구팀은 2021년부터 2024년까지 수많은 연구자들의 논문 발표 기록을 조사했습니다.

그리고 ChatGPT가 발표된 2022년 말을 기준으로, AI를 사용하기 시작한 연구자 그룹과 그렇지 않은 그룹을 비교 분석했습니다.

(AI 사용 여부는 논문에 특정 단어들 - 예를 들어 'delve', 'underscore' 등 - 의 사용 빈도가 급격히 늘어나는 것을 보고 판단했습니다.)

결과는 매우 놀라웠습니다.

첫째, 생산성이 폭발적으로 증가했습니다.

AI를 사용한 연구자들은 사용하지 않은 연구자들에 비해 훨씬 더 많은 논문을 발표했습니다. 2023년에는 15%, 2024년에는 무려 36%나 더 많은 논문을 쏟아냈습니다.

AI가 글쓰기, 코딩, 자료 분석 등을 도와주면서 연구의 속도가 엄청나게 빨라진 것입니다.

둘째, 논문의 '질(Quality)'도 떨어지지 않았습니다.

"빨리 많이 쓰면 품질이 떨어지는 거 아닐까?" 하는 걱정과 달리, AI를 사용한 연구자들의 논문은 오히려 더 영향력 있는 좋은 학술지에 실리는 경향을 보였습니다.

양과 질, 두 마리 토끼를 모두 잡은 셈이죠.

셋째, 특정 그룹에게 더 큰 도움이 되었습니다.

이 'AI 슈퍼 파워'는 모두에게 공평했지만, 특히 세 그룹의 연구자들에게 더 큰 효과를 발휘했습니다.

신입 연구자들 (Early-career researchers): 아직 경험이 부족한 신진 연구자들이 AI의 도움을 받아 더 빠르게 성과를 냈습니다.

비영어권 국가 연구자들 (Non-English-speaking countries): 영어 논문 작성에 어려움을 겪던 연구자들이 언어의 장벽을 쉽게 넘을 수 있었습니다.

기술적으로 복잡한 분야의 연구자들: 통계, 코딩 등 복잡한 작업을 하는 연구자들이 AI를 통해 기술적 어려움을 해결했습니다.

결론적으로 이 논문은 생성형 AI가 학문 연구의 효율성을 크게 높여줄 뿐만 아니라, 특히 경험이 적거나 언어 장벽이 있던 연구자들에게 큰 기회를 제공함으로써 과학계 전체를 더 평등하고 포용적으로 만드는 데 기여할 수 있다는 긍정적인 메시지를 전달하고 있습니다.

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